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01-09-2016

Unsupervised Deep learning

Deep learning is a branch of machine learning dedicated to algorithms which find abstractions or partial representations of data through multiple layers of neurons or other complex structures. Unsupervised Deep Learning studies neural architectures which learn from data without requiring labels. Published works: A practical tutorial on autoencoders for nonlinear feature fusion: Taxonomy, models, software and guidelines. D. Charte,...

22-08-2016

Un sistema de contribuciones a blogs Jekyll para gente sin conocimientos de Jekyll, GitHub o Markdown

Durante un tiempo, los colaboradores del blog de LibreIM hemos tenido que componer los posts prácticamente a mano, haciendo uso de un editor de texto para escribirlos, Git para llevar el registro de cambios y una pull request en GitHub para enviar el post, revisarlo y corregirlo. Evidentemente, este puede ser un proceso ideal para desarrolladores acostumbrados al proceso,...

01-06-2016

Multilabel classification

Multilabel classification is a variant of the classification problem where each instance can be associated with a subset of labels from the set of available ones. Published works: Tips, guidelines and tools for managing multi-label datasets: The mldr.datasets R package and the Cometa data repository. F. Charte, A. Rivera, D. Charte, M J. del Jesus, F. Herrera. (Neurocomputing, 2018)...

19-06-2015

Gestionando HiDPI en Linux

Desde hace un tiempo estoy usando un Dell XPS 15 como ordenador principal, y esta máquina incluye una característica que lo hace increíble y, a veces, casi inusable: la resolución de la pantalla. Me refiero a su pantalla UHD, que en términos numéricos son 3840 píxeles de ancho por 2160 de alto. Para haceros una idea, eso significa que en...